УДК 62.519

ОГРАНИЧЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ КОДИРОВАНИЯ ПРИ ЗАЩИТЕ ОТ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО ДОСТУПА

Карпушин Евгений Сергеевич
Санкт-Петербургский гуманитарный университет профсоюзов
кандидат экономических наук, доцент

Аннотация
Анализируется степень безопасности современных систем защиты информации и персонализированного доступа. Для решения поставленной задачи раскрывается сущность понятия информация, а также те операции, которые с ней осуществляются. Формулируется вывод о принципиальной невозможности построения такого блока данных, который было бы невозможно взломать.

Ключевые слова: безопасность., взлом, информация, код, модуль, обработка, система, факт


THE LIMITED OPPORTUNITIES OF CODING AT PROTECTION AGAINST NOT AUTHORIZED ACCESS

Karpushin Yevgeniy Sergeevich
The St.-Petersburg humanitarian university of trade unions
PhD in Economics, associate professor

Abstract
The degree of safety of modern systems of protection of the information and the personalized access is analyzed. For the decision of a task in view the essence of concept information, and also those operations which with it are carried out reveals. The conclusion about basic impossibility of construction of such block of data with which it would be impossible to crack is formulated.

Keywords: breaking, code, fact, information, module, processing, safety, system


Библиографическая ссылка на статью:
Карпушин Е.С. Ограниченные возможности кодирования при защите от несанкционированного доступа // Современная техника и технологии. 2014. № 10 [Электронный ресурс]. URL: http://technology.snauka.ru/2014/10/4622 (дата обращения: 28.05.2017).

Развитие систем защит компьютеризированных комплексов от несанкционированного доступа, такие как системы идентификации по отпечаткам пальцев, тембру голоса, на основе сканирования сетчатки глаза, сопровождается уверениями разработчиков об их неуязвимости для посторонних лиц [1, 2]. Однако постоянные факты взлома банковских серверов, кодированных каналов связи заставляют усомниться в этих утверждениях. Рассмотрим данную проблему со стороны природы информации.

Информация, являясь достаточно сложной научной категорией, имеет множество классификаций и определений, что подтверждает факт отсутствия единой концепции понимания [3, с. 62]. Базовой классификацией является концепция деления информации на аналоговую и цифровую. Также ее делят на акустическую, визуальную, сенсорную. Для людей различают вкусовую, осязательную, обонятельную. К свойствам информации относят актуальность, достоверность, своевременность, полноту [4, 5].

Анализируя природу информации стоит отметить ее неразрывную связь с так называемым носителем, без которого она не может существовать физически [6, с. 4]. Популярная в современной теории связи идея разграничения носителя информации и самой информации не согласуется с законами физики [7, с. 49]. Информация с точки зрения физики представляет собой ту или иную физическую характеристику определенного сигнала (физического явления или процесса). Информация, записанная на определенном носителе информации, не может быть активирована (прочитана) без прохождения электрического сигнала [8, 9]. В самом же запоминающем устройстве, например, жестком диске, информация на атомарном уровне представляет собой определенную последовательность расположения атомов, которые в саму силу своего геометрического расположения в пространстве, определяют характеристики сигнала, записывая на него информацию [10, с. 99].

Таким образом носитель информации (физический сигнал, либо запоминающее устройство) и является информацией [11, с. 15]. Причем любой физический сигнал можно рассматривать как информационный, даже если никто не модулировал его, записывая на него информацию. Информация всегда воплощается в то или иное физическое явление или процесс, поскольку во-первых, сама им является, во-вторых, согласно закону сохранения энергии и вещества, воздействует на среду, в которой существует [12, 13].

Вообще идея трактовки информации как нематериальной является скорее вредной для науки, чем конструктивной. Согласно законам физики все в нашей вселенной носит материальный характер. Даже все виды полей признаются физиками как разновидность материи, хотя их не видно и не слышно. Об их существовании мы знаем только за счет наличия воздействия с их стороны на окружающую среду [14, с. 17].

Приписывание информации некоего высшего смысла, целенаправленности со стороны человека тоже неактуально, поскольку человек такая же часть вселенной, как и прочие объекты и воздействует на окружающую среду в строгом соответствии с законами физики. Смысла и осознанности (разумности, интеллектуальности) в действиях человека не больше, чем в неразумных явлениях природы, вроде термоядерных реакций [15, с. 41].

Возвращаясь к теме статьи, основываясь на вышеизложенных выводах, стоит отметить, что рассматривая информацию как физическое явление, необходимо выделять такую ее разновидность как цифровую в качестве ключевой. Любая информация, даже аналоговая, сводится к ограниченной совокупности (множеству) нулей и единиц. Аналоговая информация не может нести в себе бесконечно большой объем данных, поскольку любое действие, явление, процесс, согласно законам физики обладает определенной скоростью изменения. Ни атом, ни свет, ничто не распространяется с бесконечной скоростью и не изменяется бесконечно быстро. Таким образом, аналоговая информация является частным случаем цифровой информации, квантование данных в которой происходит не на заданных разработчиком аппаратуры условиях, а определяется законами физики [16, с. 74].

Ноль и единица представляя собой сигнал определенной природы (как правило электрической) и различаясь друг от друга по определенной физической характеристике данного сигнала (в цифровой технике по напряжению) не несут в себе больше никаких характеристик. Невозможно отличить единицу, несущую акустическую информацию от единицы, несущую визуальную информацию. Отличие возможно лишь на уровне их совокупности (пакета данных) и то лишь в качестве интерпретации человеком, а не на физическом уровне [17, с. 15].

Таким образом, идентификация по сканированию сетчатки глаза или отпечатку пальцев ничем не отличается от обычного многоразрядного кода с вероятностью случайного взлома (при последовательном переборе комбинаций) равной отношению единицы и количества возможных комбинаций данного кода, определяемого количеством разрядов данного бинарного кода. Если учесть специфику функционирования цифровой техники, то взламывать подобные системы нужно не напрямую (создавая множество всех теоретически возможных искусственных физических моделей сетчаток глаза или пальцев человека, неотличимых от натуральных), а передавая данные сразу в цифровой модуль обработки данных, стоящего после преобразователя данных от сенсора в цифровой вид. Хотя и прямой вариант вполне приемлем, но лишь при условии наличия оригинального снимка сетчатки или отпечатка пальца лица, доступ к данным которого вы хотите получить.

Как можно понять взлом подобных систем не представляет собой нечто невыполнимое, а определяется законами физики и математики, определяющими данные процессы.


Библиографический список
  1. Карпушин Е.С. Возможности таблицы истинности при описании сложных событий // Современные научные исследования и инновации. М.: “Международный научно-инновационный центр”, 2014, № 8. [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/08/36064.
  2. Архангельский С.Б. Повышение качества управления производственным процессом на основе средств распределенного контроля состояний оборудования. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Московский государственный технологический университет «СТАНКИН». М., 2010. – 22 с.
  3. Карпушин Е.С. Направления модернизации автоматизированной системы управления технологическими процессами «Скала-микро» Ленинградской атомной станции // Международный научный журнал. М.: ООО «Спектр», 2010, №5. – С. 61-66.
  4. Либерман А.Н. Техногенная безопасность: человеческий фактор. СПб.: “Гамма-7″, 2006. – 101 с.
  5. Карпушин Е.С. Производство энергии как элемент экологической безопасности // Современная техника и технологии. М.: “Международный научно-инновационный центр”, 2014, № 9. [Электронный ресурс]. URL: http://technology.snauka.ru/2014/09/4294.
  6. Джумаев С.Д. Совершенствование системы безопасности персонала АЭС на основе информационно-измерительной системы “Скала-микро”. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Московский энергетический институт (технический университет). М., 2009. – 18 с.
  7. Карпушин Е.С. Роль человека-оператора в обеспечении безопасной работы атомной электростанции // Международный технико-экономический журнал. М.: ООО «Спектр», 2012, №3. – C. 47-52.
  8. Карпушин Е.С. Совершенствование автоматизированной системы управления технологическими процессами Ленинградской АЭС // Биржа интеллектуальной собственности. М.: «Корина-Офсет», 2011, №12. – C. 17-22.
  9. Шегельман И.Р., Васильев А.С., Одлис Д.Б. Факторы, влияющие на интенсификацию формирования и охраны интеллектуальной собственности // Инженерный вестник Дона, 2014, №3 Url: ivdon.ru/magazine/archive/n3y2014/2474.
  10. Карпушин Е.С. Элементарный искусственный интеллект // Перспективы науки. Тамбов: «Тамбовпринт», 2010, №3. – C. 96-101.
  11. Карпушин Е.С. Формирование системы социально-экономических факторов для оценки профессионализма кадров и их влияния на управление деятельностью предприятий сферы услуг (на примере предприятий отрасли связи). Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Балтийская академия туризма и предпринимательства. СПб., 2008. – 24 с.
  12. Цапенко И.В., Миронова Д.Д. Человеческий капитал и инновационные факторы его развития // Инженерный вестник Дона, 2012, №2 Url: ivdon.ru/magazine/archive/n2y2012/766.
  13. Карпушин Е.С. Повышение эффективности систем управления атомными электростанциями // Компетентность. М.: «Калужская типография стандартов», 2010, №8. – С. 15-19.
  14. Карпушин Е.С. Системы управления и трудности их модернизации // Современные научные исследования и инновации. М.: “Международный научно-инновационный центр”, 2014, № 6. – С. 17. [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/06/34661.
  15. Карпушин Е.С. Математическая модель системы поддержки принятия управленческих решений // Биржа интеллектуальной собственности. М.: «Корина-Офсет», 2012, №7. – C. 37-42.
  16. Карпушин Е.С. Повышение управляемости автоматизированной системы управления технологическими процессами Ленинградской АЭС // Международный научный журнал. М.: ООО «Спектр», 2011, №1. – С. 72-77.
  17. Карпушин Е.С. Назначение систем поддержки принятия решений // Современная техника и технологии. М.: “Международный научно-инновационный центр”, 2014, № 6. – С. 15. [Электронный ресурс]. URL: http://technology.snauka.ru/2014/06/3943.


Все статьи автора «Карпушин Евгений Сергеевич»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: