Управление предприятием или организацией предполагает принятие решений в условиях действия большого числа внешних факторов, наличия множества взаимодействующих элементов управляемой системы и ориентировано на достижение комплекса различных целей. Средством обеспечения эффективности принимаемых решений служит моделирование.

Сегодня для построения имитационных моделей используют развитые системы, включающие графический интерфейс построения моделей. Наиболее распространенные средства: AnyLogic, Extend, Arena. Один из наиболее мощных и популярных инструментов имитационного моделирования система Rockwell Arena.

Целью статьи является моделирование многоканальной производственной системы в программе Arena.

Рассмотрим производственный процесс обработки деталей двух типов на трех станках. Данные для моделирования представлены на рисунке 1. На основе представления о процессах обработки деталей в системе построена имитационная модель (рис.2). Проводим моделирование в течение суток.

Рис.1 Данные для моделирования

Рис.2 Логика модели

Выполним анализ выходной статистики, полученной в отчетах предоставляемых в системой имитационного моделирования Arena.

Сводные данные из отчета по ресурсам приведены в таблице 1.

Таблица 1 – Модельные данные о работе станков

Как видно, по таблице 1, детали на станке 1 обрабатываются в среднем за 3,01 часа, это минимальное время по станкам. На станке 2 детали обрабатываются за 6,91 часа. Детали на станке 3-го типа обрабатываются за 4,99 часа, это среднее время по станкам, но по суммарному времени станок 3 занимает самое долгое время – 997,78 часа, т.к. на нем обрабатываются оба типа деталей и промежуток интервала от минимума до максимума значительнее, чем на других станках.

Процент брака составляет 3%, это означает, что из 2000 деталей отбраковываются 55 деталей, а остальные 1945 деталей идут на отгрузку.

1. Гусева Е.Н. Имитационное моделирование экономических процессов в среде «Arena»: учеб. пособие: [электронный ресурс]. М.: Флинта, 2011. – 132 с. – Режим доступа: http://www.knigafund.ru/books/114189
2. Гусева Е.Н. Математические основы информатики/ Е.Н. Гусева, И.И. Боброва, И.Ю. Ефимова, И.Н. Мовчан, С.А. Повитухин, Л.А. Савельева. –        Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2016.- 234 с.
3. Гусева Е.Н. Моделирование макроэкономических процессов: учеб. пособ.: [электронный ресурс]/ Е. Н. Гусева. – М.: Флинта, 2014.–214с.– Режим доступа: http://www.ozon.ru/context/detail/id/28975354/
4. Гусева Е.Н., Варфоломеева Т.Н. Применение имитационных моделей для решения экономических задач оптимизации/Гусева Е.Н., Т.Н. Варфоломеева //Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. С. 200.
5. Гусева Е.Н. Имитационное моделирование социально-экономических процессов. – Магнитогорск: изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2015. – 25с.
6. Гусева Е.Н. Основы имитационного моделирования экономических процессов: лаб. практикум / Е.Н. Гусева. – Магнитогорск: МаГУ, 2008. – 100с.
7. Гусева Е.Н. Методические рекомендации по дисциплине «программирование» для обучающихся направления 080500.62 «бизнес информатика» всех форм обучения/ Е. Н. Гусева, Т.Н. Варфоломеева. – Магнитогорск: изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2015. – 26с.
8. Гусева Е.Н. Имитационное моделирование социально-экономических процессов. – Магнитогорск: изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2015. – 25с.
9. Гусева Е. Н. Математика и информатика: [электронный ресурс]  учеб. пособие/ Е. Н. Гусева, И.Ю. Ефимова, И.Н. Мовчан,  Л.А. Савельева. – 3-е изд., стереотип. –М.: Флинта, 2015– 400 с. –Режим доступа:  lf5.com/Knigi/Nauka-Obrazovanie/Matematika/Matematika-i-informatika-148-103807
10. Гусева Е. Н. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие – 5-е изд., доп. и перераб.: [электронный ресурс]/ Е. Н. Гусева. –М.: Флинта, 2011.– 220 с. – Режим доступа: http://www.knigafund.ru/books/116083/read

Все статьи автора «Китаева Ольга Игоревна»