Рассмотрим нестационарную эргатическую систему, описываемую уравнением:
, .
|
(1)
|
Формирование у оператора требуемых навыков управления в условиях тренажера связано с его имитационными характеристиками. Эта задача не может быть решена без параметрической идентификации, как объекта управления рассматриваемой эргатической системы, так и модели объекта. Только после этого имитационные характеристики определятся на основе сравнения параметров реального объекта и его модели.
Ограничимся рассмотрением частной задачи параметрической идентификации объекта для короткопериодической составляющей продольного движения. Уравнения движения имеют вид [1]:
,
. |
(2)
|
Учитывается зависимость управляющих воздействий оператора от собственной частоты колебаний объекта управлений [2]. Известно, чем лучше оператор приспособился к объекту управления, тем больше дисперсия, приходящаяся на диапазон в спектральной плотности управляющих воздействий оператора (принято ).
Рассмотрим интервал реализаций = (, ); , . Предполагается, что на интервале элементы матриц меняются мало. Тогда на интервале задача сведется к определению
по синхронным измерениям ; - вектор состояния, - одномерный вектор управления.
В дискретной форме уравнение (1) имеет вид:
, ;
|
(3)
|
.
Введем
, .
Уравнение (3) сведется к виду
.
|
(4)
|
Действительно,
.
Откуда с учетом
получим
,
где
в скобках указаны моменты -го замера и . Число r должно быть больше идентифицируемых параметров. Матрица определяется в виде:
Справедливо
Тогда - -матрица, откуда следует, что - -матрица. Поэтому есть -матрица. В связи с чем , - есть -матрица, то есть вектор-столбец.
Таким образом,
Алгоритм идентификации включает обращение матрицы третьего порядка (предполагается существование обратной матрицы). Естественно, использование методики возможно только для центрированных процессов (учтено в уравнении (1): управляющие воздействия оператора рассматриваются как отклонения от программного движения (тренд)).
Далее. Пусть для каждого -го интервала , определены оценки и по приведенной выше методике. Тогда по их дискретным значениям можно получить приближенные аналитические выражения для функций . Можно воспользоваться, например, полиномами Ньютона
;
.
Коэффициенты и определятся через конечные разности функций соответственно.
Рассмотренный алгоритм использовался при идентификации нестационарного продольного движения [3…7]; точность идентификации определялась с использованием системы с известными коэффициентами: на вход подавались массивы точного решения при разных интервалах дискретизации (составила 14% ).
Библиографический список
- Авиационные тренажеры модульной архитектуры: монография; под редакцией Лапшина Э.В., д.т.н., проф. Данилова А.М. – Пенза: ИИЦ ПГУ. – 2005. – 146 с.
- Данилов А.М., Гарькина И.А., Домке Э.Р. Математическое моделирование управляющих воздействий оператора в эргатической системе / Вестник МАДИ. – 2011. –№2. – С.18-23.
- Гарькина И.А., Данилов А.М., Петренко В.О. Решение приближенных уравнений: декомпозиция пространственного движения управляемого объекта // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 5; URL: http://www.science-education.ru/119-14766
- Гарькина И.А., Данилов А.М., Прошин И.А. Тренажеры модульной архитектуры для подготовки операторов транспортных систем / XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего (плюс) Серия: технические науки. Машиностроение и информационные технологии. – №12(16). – 2013. –С. 37-42.
- Будылина Е.А., Гарькина И.А., Данилов А.М., Пылайкин С.А. Аналитическое определение имитационных характеристик тренажных и обучающих комплексов // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 6 (часть 4). – С. 698-702.
- Будылина Е.А., Гарькина И.А., Данилов А.М. Приближенные методы декомпозиции при настройке имитаторов динамических систем / Региональная архитектура и строительство. – 2013. – № 3. – С. 150-156.
- Будылина Е.А., Гарькина И.А., Данилов А.М. Приближенные методы декомпозиции при настройке имитаторов динамических систем / Региональная архитектура и строительство. – 2013. – № 3. – С. 150-156.