<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии» &#187; Соловьёв Дмитрий Михайлович</title>
	<atom:link href="http://technology.snauka.ru/author/dmitriy22/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://technology.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 30 Jan 2026 18:56:12 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Разработка концептуальных моделей информационной системы для распознавания символьной информации</title>
		<link>https://technology.snauka.ru/2016/07/10345</link>
		<comments>https://technology.snauka.ru/2016/07/10345#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 31 Jul 2016 13:57:03 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Соловьёв Дмитрий Михайлович</dc:creator>
				<category><![CDATA[Общая рубрика]]></category>
		<category><![CDATA[UML]]></category>
		<category><![CDATA[автоматическая обработка]]></category>
		<category><![CDATA[символьная информация]]></category>
		<category><![CDATA[система]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://technology.snauka.ru/?p=10345</guid>
		<description><![CDATA[Распознавание символьной информации используется не только в очевидных областях, где требуется перевод в электронной вид  больших объемов текстовой информации, но и в областях, где объемы распознаваемой символьной информации малы, но обеспечивают удобство ее обработки или открывают новые подходы к решению старых задач. Например, распознавание рукопечатных символов при автоматической обработке бланков (ЕГЭ, налоговые декларации, почтовые отправления), распознавание символьной информации (номера автомобилей, вагонов, контроль правильности нанесение маркировки, сортировка продукции, автоматический учет по инвентарному номеру). Задача [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Распознавание символьной информации используется не только в очевидных областях, где требуется перевод в электронной вид  больших объемов текстовой информации, но и в областях, где объемы распознаваемой символьной информации малы, но обеспечивают удобство ее обработки или открывают новые подходы к решению старых задач. Например, распознавание рукопечатных символов при автоматической обработке бланков (ЕГЭ, налоговые декларации, почтовые отправления), распознавание символьной информации (номера автомобилей, вагонов, контроль правильности нанесение маркировки, сортировка продукции, автоматический учет по инвентарному номеру).</p>
<p>Задача распознавания символьной информации возникает практически везде, где человек сталкивается с необходимостью автоматизированной компьютерной обработки однотипных документов или объектов с символьной информацией, поэтому требуется развитие и усовершенствование систем распознавания символьной информации. Вышеперечисленные факторы определяют актуальность.</p>
<p>В статье представлены диаграмма вариантов использования и диаграмма деятельности, разработанные c помощью языка моделирования <em>UML</em>. [1].</p>
<p>На диаграммах вариантов использования изображаются актеры и варианты использования, между которыми существуют отношения.</p>
<p>Разработанная диаграмма вариантов использования представлена на рисунке 1.</p>
<p align="center"><img class="alignnone size-full wp-image-10430" title="ris1" src="https://technology.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/08/ris1.png" alt="" width="645" height="643" /></p>
<p align="center">Рисунок 1 – диаграмма вариантов использования</p>
<p align="left">Диаграмма показывает как работает система и какие процессы происходят внутри системы .</p>
<p>Разработанная диаграмма деятельности представлена на рисунке 2.</p>
<p align="center"><img class="alignnone size-full wp-image-10431" title="ris2" src="https://technology.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/08/ris2.png" alt="" width="422" height="649" /></p>
<p align="center">Рисунок 2 – диаграмма деятельности</p>
<p>Диаграмма деятельности показывает  разложение некоторой деятельности на её составные части</p>
<p>Данная диаграмма позволяет избежать появлению ошибок при проектировании системы .</p>
<p>Исследования в области распознавания символьной информации ведутся с 30-х годов 20 века, с каждым годом методы и программные средства совершенствуются, а область применения становится все обширней. Таким образом, тема статьи является актуальной.</p>
<p>Разработанные диаграммы позволяют выделить общие и функциональные требования к информационной системе распознавания символьной информации, а так же конкретизировать назначения и алгоритмы функционирования системы.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://technology.snauka.ru/2016/07/10345/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
