<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современная техника и технологии» &#187; deformation structures</title>
	<atom:link href="http://technology.snauka.ru/tags/deformation-structures/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://technology.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 30 Jan 2026 18:56:12 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Неразрушающий контроль и математическое моделирование деформаций оснований фундаментов по топографо-геодезическим измерениям</title>
		<link>https://technology.snauka.ru/2015/11/8170</link>
		<comments>https://technology.snauka.ru/2015/11/8170#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 16 Nov 2015 19:03:50 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Гуляев Павел Юрьевич</dc:creator>
				<category><![CDATA[Общая рубрика]]></category>
		<category><![CDATA[base of the foundation]]></category>
		<category><![CDATA[deformation structures]]></category>
		<category><![CDATA[geodetic monitoring]]></category>
		<category><![CDATA[Kalman filter]]></category>
		<category><![CDATA[mathematical model]]></category>
		<category><![CDATA[non-destructive testing]]></category>
		<category><![CDATA[геодезический мониторинг]]></category>
		<category><![CDATA[деформация сооружений]]></category>
		<category><![CDATA[математическая модель]]></category>
		<category><![CDATA[неразрушающий контроль]]></category>
		<category><![CDATA[основание фундамента]]></category>
		<category><![CDATA[фильтр Калмана]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://technology.snauka.ru/?p=8170</guid>
		<description><![CDATA[Введение. На урбанизированных территориях активно развивается экогеологические процессы , вызывающие деформации зданий и сооружений, аварии и катастрофы. Использование геодинамики сопряжено с большими трудностями и затратами из-за недоступности геологической среды или непосредственных пространственно-временных наблюдений. Нами выполнена научно-производственная разработка технологии геодезическо-гравиметрического мониторинга техногенных геодинамики и деформаций  [1, 4, 10]. Достоинства этого мониторинга выражаются в присущих методам неразрушающего [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><strong>Введение.</strong></p>
<p>На урбанизированных территориях активно развивается экогеологические процессы , вызывающие деформации зданий и сооружений, аварии и катастрофы. Использование геодинамики сопряжено с большими трудностями и затратами из-за недоступности геологической среды или непосредственных пространственно-временных наблюдений. Нами выполнена научно-производственная разработка технологии геодезическо-гравиметрического мониторинга техногенных геодинамики и деформаций  [1, 4, 10].</p>
<p>Достоинства этого мониторинга выражаются в присущих методам неразрушающего контроля комплексности, помехоустойчивости, мобильности и экономичности проведения всех этапов контроля исследуемых процессов.</p>
<p>Основные этапы представляемых мониторинговых исследований:</p>
<p>1. разработка и реализация для конкретных условий научно обоснованный программы геодезической гравиметрических и других натурных наблюдений за экологическими, деформационными процессами и вызывающими их факторы природного и техногенного характера [2, 6, 7];</p>
<p>2 математическая обработка результатов наблюдений за мобильными планами и высокоточные геодезические сетями объективного выявления с высокой точностью параметров гемодинамики и деформаций [3, 5, 8, 9];</p>
<p>3 математическая обработка и моделирование результатов геодезическо-гравиметрических наблюдений и имеющейся геологической информации для выделения локальных малоинтенсивных аномалии и их динамики с последующей  и соответствующей им оценкой геологоплотностных характеристик разрезов и сейсмотектонической обстановки [11, 12, 13];</p>
<p>4. математическое моделирование исследуемых процессов по результатам Геодезическая гравиметрических и других натурных наблюдений целью анализа и прогноза развития и геодинамики и деформации [14, 15, 16].</p>
<p><strong>Постановка задачи.</strong></p>
<p>Под мониторингом исполнительных съемок мы понимаем, в широком смысле, топографо-геодезической регистрацию текущих пространственно-временных изменений, возникающих в процессе строительства и эксплуатации зданий и сооружений, промышленных объектов различного назначения [17, 18]. Результаты исполнительных съемок должны служить для обновления существующей цифровой топографической основы, ведения дежурных генеральных планов, анализа и прогнозирования градостроительной и экологической ситуации [19, 20].</p>
<p>Использование цифровой топографической основы вызывает необходимость поиска новых методов ввода результатов исполнительных съемок в из строительного, экологического и других видов кадастра.</p>
<p>Существующие методы не соответствует мониторинг условий регистрации информации в части ее накопления, замены и согласования по точности. В качестве метода мониторинговой  обработки результатов исполнительных съемок предлагаем использовать алгоритмы методов оптимальной фильтрации [13, 14, 17]. Приводим один из вариантов его применения.</p>
<p><strong>Математическая модель алгоритма неразрушающего контроля.</strong></p>
<p>Совокупность измерений, используемых для обновления цифровых топографических планов и карт разделим на две группы. К первой группе отнесем измерения, обеспечивающие взаимное ориентирование снимаемых объектов в пределах обновляемого участка [18, 19]. Ко второй группе отнесем измерения, выполняемые для привязки участка опорной геодезической сети [20, 21].</p>
<p>Рассмотрим критерии оптимального мониторингового обновлением топографической основы в связи с представленным разделением топографо-геодезической информации.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Подлежащие обработке измерения <strong><em>Y</em></strong> , выполненные в процессе создания геодезической основы и производства  исполнительных съемок, связаны функциональным соотношением <strong><em>F</em></strong> с  координатами определяемых точек <strong><em>X</em></strong> и ошибками измерений <strong><em>V</em></strong>. Математическую модель измерений запишем в матрично-векторном виде:</p>
<p align="center"><strong><em>Y = </em></strong><strong><em>F</em></strong><strong><em>(</em></strong><strong><em>X</em></strong><strong><em>) + </em></strong><strong><em>V</em></strong>                                                             (1)</p>
<p>Единый алгоритм обработки показанных выше групп измерений (1) должен обеспечивать минимизацию функционала:</p>
<p align="center"><strong><em>Ф</em></strong><strong><em>(X) = [Y – F(X)]<sup>T</sup> Q<sub>v</sub><sup>-1</sup> [Y – F(X)] + (X-X<sub>o</sub>)<sup>T</sup>Q<sub>x,o</sub><sup>-1</sup>(X-X<sub>o</sub>)</em></strong><strong><em>,</em></strong>                                 (2)</p>
<p>где <strong><em>X<sub>o</sub></em></strong>, <strong><em>Q<sub>x</sub><sub>,</sub></em></strong><strong><em><sub>o</sub></em></strong> &#8211; полученная из предшествующих измерений априорная информация в виде начальных оценок координат и их обратной весовой матрицы.</p>
<p>Минимизация функционала (2) легко выполняется линеаризованным дискретным фильтром Калмана [22].  При этом обеспечивается стабильность решением и возможность обработки разнообразной измерительной информации. В рамках предлагаемого алгоритма пропадает необходимость различать вышеуказанный группы измерений. В настоящее время нами разрабатывается программные обеспечения для реализации алгоритма обработки мониторинга исполнительных съемок и подготавливается его внедрение в ГИС градостроительного кадастра [23].</p>
<p><strong>Выводы.</strong></p>
<p>Внедрение разработанной нами технологии мониторинговых исследований позволяет принимать своевременные меры по повышению надежности и долговечности безопасности эксплуатации зданий и сооружений, по предотвращению в России аварий и катастроф.</p>
<ol start="1">
<li>Разработан алгоритм обработки данных неравномерной просадки оснований уникальных инженерных сооружений по результатам геодезических наблюдений динамики перемещения неравномерной сетки маркеров.</li>
<li>Предложено разделять две главные компоненты тренда на случайную и детерменированную составляющую. Случайная составляющая деформации выделяется с помощью фильтра Калмана, который строится на основе динамической модели объекта.</li>
</ol>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://technology.snauka.ru/2015/11/8170/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
