Торговая система является многоаспектной социально-экономической системой с большим количеством участников (производителей, поставщиков, посредников, конечных потребителей).

Одна из проблем существования таких систем состоит в управлении с учётом числа всех экономических агентов. «По мере увеличения количества элементов про­изводственно-экономической системы число связей между ними увеличивается в геомет­рической прогрессии» [1].

Высокая скорость обработки информационных потоков, понимание и прогнозирование последствий принимаемых решений является основой успешной деятельности компании и повышения её конкурентоспособности в условиях рыночной экономики. Для этого необходима разработка и внедрение научно обоснованных методов принятия решений в торговых системах. В этом направлении существенная помощь принадлежит системам поддержки принятия решений (СППР, англ. DecisionSupportSystem,DSS).

В процессе принятия управленческого решения  (ППР) накапливаются, обрабатываются, структурируются большие объемы информации (рис.1).

Рисунок 1. Информационная технология ППР

Современные системы поддержки принятия решений, основанные на разнообразных математических методах, позволяют заменить человеческие ресурсы на этапах поиска, обработки, формализации, структурирования исходных данных, поиск альтернативных решений и выбор наилучшего.

Анализ и управление процессами потоков в торговой системе предполагают наличие модели их описания, методов расчета и инструментов принятия решения при выработке управленческих решений. Выбор математических методов зависит от множества факторов, экономических показателей, индексов и ограничений, накладываемых на данные.

Для анализа устойчивого поведения торговой системы и оценки запаса устойчивости в процессе управления возможно использование такого полезного инструмента, как теория обыкновенных дифференциальных уравнений [2, 3].

Внедрение систем ППР позволит качественно улучшить проекты подготовки и принятия решений при управлении торговой системой при этом уменьшится трудоёмкость обработки данных. Использование СППР открывает новые подходы к решению сложнейших повседневных и нестандартных задач.