В последнее время, в рамках продолжающейся информационной революции, всё активнее начинают применяться технологии так называемой «дополненной реальности» (augmented reality, AR). Под этими технологиям подразумевается введение в поле зрения человека любых сенсорных данных с целью дополнения сведений об окружении и улучшения восприятия информации. Дополненная, или «смешанная» (mixed reality) реальность создаётся с использованием «дополненных» с помощью компьютерных программ элементов воспринимаемой реальности [1,2,3]. Примером использования таких технологий может служить телевизионная трансляция спортивных программ, во время которой «подсвечиваются» отдельные игроки, на экран выводятся кроки траекторий, значения расстояний и скорости.
Как и любые другие технологии, технологии «дополненной реальности» имеют границы применимости. Как правило, эти границы определяются возможностью по их применению в конкретных условиях и необходимостью такого применения.
Относительно процесса поддержки принятия решений по управлению системами и процессами, границы применимости определяются характером процесса управления: характеристиками динамичности управляемой системы, её масштабами, уровнем автоматизации процесса управления и т.п.
Например, при управлении крупными пространственно-распределёнными системами, в применении технологий «дополненной реальности» чаще всего нет особого смысла. Управление такими системами осуществляется дистанционно. Анализ и контроль их состояния производится не визуально, а с использованием технических средств управления на основе формализованных схем или электронных карт. Эти средства отображают виртуальную картину формализованного описания реального состояния управляемой системы и условий её функционирования. В условиях и без того предельно формализованного процесса автоматизированного управления, дополнять средствами «виртуальной реальности» там просто нечего [4,5].
При управлении небольшими системами, напротив, чаще всего нет технической возможности применения подобных технологий. Управление, как правило, ведётся человеком напрямую, с минимальной автоматизацией процесса. И технологию «дополненной реальности» просто некуда встроить, по крайней мере, на современном уровне развития технологий
Но существуют области управления, в которых применение «дополненной реальности» и возможно, и необходимо. Пример такой области: управление боевыми действиями на тактическом уровне.
Тут человек принимает решения максимально быстро, а для получения информации использует не только формализованную карту, но и наблюдение за полем боя с использованием технических средств усиления зрения: электронных биноклей, дальномеров, приборов ночного видения. Сочетание этих факторов порождает возможность и необходимость включения в контур управления компонентов «дополненной реальности».
Компонентами «дополненной реальности» может обеспечиваться на фоне реальной обстановки: подсветка наиболее опасных и, наоборот, дружественных объектов; отображение радиусов досягаемости оружия, оптимальных маршрутов и других пространственных элементов; направление и скорость движения наблюдаемых объектов и т.п.
Использование для этих целей технологий «виртуальной реальности» обещает получение ряда существенных преимуществ:
Во-первых, существенно повысить обоснованность принимаемых решений за счёт повышение информационной осведомлённости и достоверности получаемой информации.
Во-вторых, существенно повысить оперативность принятия решений за счёт перекладывания части функций по обработке больших объемов исходной информации на технические средства.
И первое, и второе, очень важно в рассматриваемой области управления, где очень высока динамичность процесса и ответственность за ошибки при принятии решения.
Справедливости ради следует отметить, что некоторые современные приборы и сейчас «дополняют» поле видимости. Лазерные дальномеры помечают цель и выдают на внутренний экран параметры дальности и углов. Электронные прицелы, совмещённые с системой опознавания объектов DCID-TALON (Dismounted Combat ID with Target Location&Navigation) могут автоматически выводить в поле обзора метки «свой-чужой» [6,7]. Но, по определению, это не системы автоматизированного управления группировками и воинскими формированиями, а только лишь комплексы управления оружием. И главное что отличает эти комплексы от автоматизированных систем управления с компонентами «дополненной реальности» – отсутствие комплексного подхода к формированию обстановки и встроенных технологий её анализа. То есть именно те качества, которые определяют функции информационной поддержки принятия решений [8,9,10]. Развитие этих функций с применением технологий «виртуальной реальности» можно считать одним из перспективных направлений развитие систем поддержки принятия решений – от простых автоматизированных информационно-расчётных управляющих систем, к интеллектуальным системам [11,12].
Разумеется, применение любой человеко-машинной системы для решения слабоформализованных задач имеет и недостатки [13]:
Первое, пользователь системы, привыкая к наличию постоянной подсказки, теряет ряд собственных навыков: глазомера, реакции и т.п. И при выходе из строя технических средств управления он может резко снизить качество или просто не справиться с управлением.
Второе, опираясь при принятии решения на результаты работы программно-технических средств, не имея времени их даже толком проанализировать, лицо, принимающее решение, полностью полагается на адекватность и надёжность заложенных в них алгоритмов. А применимость любых алгоритмов всегда ограничена набором условностей и допущений, обеспечивающих их точность в определённых границах применения [14,15,16].
Но, в любом случае, ожидаемые преимущества использования технологий «виртуальной реальности» в контуре автоматизированной поддержки принятия решений намного превосходят возможные недостатки. Да и технический прогресс не остановить, лучше его использовать…
Библиографический список
- Тиханычев О.В. Парадигма формализации в эпоху информационного общества // Paradigmata poznani. 2015. № 1. С. 28-31.
- Тиханычев О.В., Тиханычева Е.О. Формальные модели – эффективный инструмент исследования или возможный источник проблем? // Евразийский союз ученых. 2015. № 4. С. 58.
- Tikhanychev O.V. Methodology of formalization of Phenomena under Analysis as a potential Problem of information-oriented Society //
Paradigmata poznani. 2016. № 2. С. 17-20. - Тиханычев О.В. Автоматизация поддержки принятия решений. – М.: Эдитус, 2015. – 93 с.
- Тиханычев О.В. Общие подходы к автоматизации поддержки принятия решений. – М.: Эдитус, 2014. – 64 с.
- Титков О. Как защищаются от «дружественного огня»? // Популярная механика 2013. №11. URL: http://www.popmech.ru/weapon/15054-zashchita-ot-druzey/
- Экипировка «Ратник» получит систему распознавания «свой-чужой» // Популярная механика. 2015. №3 URL: http://www.popmech.ru/weapon/55934-ekipirovka-ratnik-poluchit-sistemu-raspoznavaniya-svoy-chuzhoy/
- Выпасняк В.И., Гуральник А.М., Тиханычев О.В. Моделирование военных действий: история, состояние и перспективы развития // Военная мысль. 2014. № 7. С. 28-37.
- Тиханычев О.В., Саяпин О.В. Оперативное прогнозирование развития обстановки как основа успешного управления применением войск (сил) // Военная мысль. 2015.№ 4. С. 3-7.
- Tikhanychev O.V., Sayapin O.V. Rapid Predictions of Situation Development make for Successful Troop Control // Military Thought. Vol.24 Number 2, 2015, p.100-106.
- Тиханычев О. В. Системы поддержки принятия решений — перспективное направление развития автоматизации управления войсками (силами) // Военная мысль. 2012. № 8. С.45–51.
- Tikhanychev O.V. Decision-Making Support Systems: Prospects for Troops Control Automation // Military Thought. Vol. 21 Number 3, 2012, p.74-83.
- Тиханычев О.В. Субъективные аспекты применения математического моделирования военных действий в работе органов военного управления //
Военная мысль. 2011. № 10. С. 49-53. - Выпасняк В.И., Гуральник А.М., Тиханычев О.В. Система поддержки принятия решений как «виртуальный штаб» // Военная мысль №2 2015, С.23-29.
- Tikhanychev O.V., Vypasnyak V.I., Guralnik A.M. A Decision-Making Support System as a Virtual HQ // Military Thought. Vol.24 Number 1, 2015, p.129-136.
- Vypasnyak V.I., Guralnik A.M., Tikhanychev O.V. Combat Simulation: Past, Present and Future // Military Thought. Vol. 23 Number 3, 2014, p.30-41.