Рассмотрим поэтапно развитие сети Интернет и связанное с ним развитие информационно-коммуникационных технологий.

Этап с 1991 по 1995 год характеризуется такими ключевыми открытиями, как создание первого HTTP – сетевого протокола для распределенных взаимосвязанных гипермедийных информационных систем. HTTP является основой передачи данных для World Wide Web. Также в этот период были созданы HTML1 и позднее HTML2. Первым доступным описанием HTML был документ, который назывался «Теги HTML» (1991г.) Он описывал 18 простых элементов (11 из них все еще существуют в HTML4) и имел простой дизайн. 6 августа 1991 года был размещен первый в мире web-сайт, который определял понятие всемирной паутины, содержал инструкции по установке web-сервера, использования браузера. Данный сайт являлся первым в мире интернет-каталогом. И конечно важным событием данного этапа является создание первых web-браузеров: Mosaic (март 1993), NetScape (октябрь 1994), Opera (апрель 1995), Internet Explorer (август 1995). Появление web-браузеров позволило большому кругу пользователей осуществлять поиск web-сайтов, просматривать web-страницы, переходить от одной страницы к другой. В 1994 создаются файлы Cookie. Они представляли из себя маленькие файлы данных, отправляемые web-сайтом и сохраняемые на компьютере пользователя для запоминания его предпочтений и истории действий. А в 1995 году пишут языки SSL (язык спецификаций для алгоритмов рекурсивного спуска, используемых семантическими анализаторами и генераторами кода) и JavaScript (объектно-ориентированный скриптовый язык, основанный на прототипах).

Данный этап является отправной точкой в создании обучающих систем. Интернет-трафик по миру составляет 1 Пбайт в месяц.

Второй этап с 1996 по 2000 год характеризуется совершенствованием языка HTML. В январе 1997 года выпускают HTML 3.2, в  декабре 1997 – HTML 4.0, а в 2000 году язык становится международным стандартом ISO. В 1996 году стали выпускаться первые версии объектно-ориентированного языка программирования Java. Достоинством использования данного языка являлась полная независимость байта-кода от ОС и оборудования, а также наличие гибкой системы безопасности. В этом же году была разработана Flash-технология. Она объединила в себе множество мощных технологических решений в области мультимедийного представления информации, и реализовала все базовые элементы мультимедиа, а именно звук, движение, интерактивность объектов. Также в данном этапе были изобретены XML(набор правил кодирования документов в виде, пригодном для машинного считывания), CSS2 (язык каскадных таблиц для описания семантики представления документа), AJAX (подход для построения пользовательских интерактивных интерфейсов web-приложений, где происходит обмен данными браузера с web-сервисом, в результате чего web-страница не перезагружается, а web-приложения становятся удобнее и быстрее) и web-шрифты (способ отображения шрифтов, загружаемых с web-сайтов). Таким образом, выпускаются новые версии таких браузеров, как NetScape, Opera, Enternet Explorer. Их работа становится более востребована, меняется интерфейс и технические возможности. Интернет-трафик по миру достигает 500 Пбайт в месяц.

Третий этап с 2001 по 2006 год характеризуется появлением еще двух web-браузеров, а именно Safari (июнь 2003) и Firefox (ноябрь 2004). Впервые в 2005 году была выпущена Opera mini преимущественно для мобильных устройств. Также в этот период обогащается следующими технологиями: SVG (семейство спецификаций форматов XML-файлов для статической и динамической двумерной векторной графики), XMLHTTPRequest2 (добавляет новые возможности в спецификацию, которая использовалась для отправки HTTP-  и HTTPS- запросов непосредственно на web-сервер и загрузки ответа сервера обратно в скрипт) и Canvas (программируемый элемент в HTML5, позволяющий динамически рисовать двумерные фигуры и растровые изображения). Интернет-трафик по миру увеличивается до 5000 Пбайт в месяц.  На данном этапе следует упомянуть о технологии Веб 1.0, которая  относится к статусу WWW  и любому стилю дизайна Web-сайта. Этот термин описывал сеть перед экономическим явлением «взрыв пузыря», который заключался в стремительном взлете акций интернет-компаний. Далее произошел переход к Веб 2.0, состоящий в привлечении большого числа пользователей для наполнения и переработки информационного материала.

Последний, четвертый этап с 2007 года по настоящее время характеризуется прорывом в области компьютерных технологий. Интернет-трафик по миру в 2007 году стал составлять 10000 Пбайт в месяц, уже через два года он вырос в два раза, а в 2011году стал составлять 27483 Пбайт в месяц. Появляется еще один браузер GoogleChrome. Все интернет-браузеры выпускают версии, которые адаптивны для смартфонов, планшетов, переносных устройств. Появляется огромное количество новых технологий: автономные web-приложения – AppCache (метод определения файлов web-страниц, которые необходимо добавить в кэш, чтобы они работали в автономном режиме); переходы CSS3 2D, 3D (метод трансформации любых элементов на web-странице, например масштабирование, вращение и перевод, без обновления компоновки страницы); анимация; градиенты; фильтры; CSS3 Flexbox (гибкий режим, позволяющий создавать и отображать более сложные приложения и web-страницы); политика защиты содержания (механизм предотвращения серьезных web-атак на пользователей и сайты); геопозиционирование (способ сообщить web-сайту географическое положение пользователя (с его согласия); типы данных даты и времени; элементы аудио и видео; события касания (спецификация HTML5, благодаря которой разработчики могут создавать приложения, управляемые касанием, для устройств с сенсорными экранами); requestAnimationFrame (команда браузеру выполнить анимацию, чтобы тот мог запланировать повторную обрисовку окна для следующего кадра анимации); WebRTC (механизм коммуникации браузеров в реальном времени); IndexedDB (метод хранения данных в браузере на стороне клиента с поддержкой индексации запросов в базу данных); RegisterProtocalHandler (метод, позволяющий web-сайтам регистрироваться в качестве потенциальных обработчиков для определенных протоколов) и многое другое.

Таким образом, рассмотрев все этапы можно сделать вывод о то, что с развитием сети Интернет одновременно развиваются и информационно-коммуникационные технологии. С каждым годом увеличивается информационный поток, особенно это интенсивно прослеживается на последнем этапе, тем самым требуя новые изобретенные способы для улучшения работы и эффективности в целом.

Общая структура системы показана на рисунке 1.

Рисунок 1 – Диаграмма верхнего уровня

Блок диаграммы верхнего уровня, который представляет систему в качестве единого модуля, детализируется на другой диаграмме с помощью нескольких блоков, соединенных интерфейсными дугами. Эти блоки представляют собой выделенные ранее функциональные подсистемы. Данная декомпозиция позволяет выявить полный набор подфункций, каждая из которых представлена как блок, границы которого определены интерфейсными дугами.

На втором уровне диаграммы (рисунок 2) выделены следующие блоки: анализ кандидатов в резерв, управление резервами, подбор кандидатов на должности.

Рисунок 2 – Диаграмма декомпозиции второго уровня

Первым выделенным функциональным блоком является «Анализ кандидатов» (рисунок 3).

Рисунок 3 – Уровень «Анализировать кандидатов»

Блок «Анализ кандидатов» реализует следующие подфункции:

• сортировка анкетных данных резервистов для определения типа целевого резерва;
• анализ текущего статуса резервиста;
• корректировка общих сведений с журнализацией.

Следующий декомпозируемый блок это «Управление резервами» (рисунок 4).

Рисунок 4 – Уровень «Управлять резервами»

Данная функциональная подсистема реализует ключевую задачу – управление всеми кадровыми резервами муниципального предприятия.

На уровне управления резервами можно выделить следующие подфункции:

• управление резервом 1;
• управление резервом 2
• управление резервом 3;
• управление кандидатами в резервы;
• агрегация данных для формирования запросов.

На уровне «Управлять резервом 1» (рисунок 5) можно выделить следующих комплекс функциональных процедур:

• управление статусами членов резерва;
• управление программами развития резервистов;
• управление профилями резервистов.

Рисунок 5 – Уровень «Управлять резервом 1»

На уровне «Управлять кандидатами» (рисунок 6) можно выделить следующих комплекс функциональных процедур:

• управление статусами кандидатов;
• управление программами развития кандидатов;
• управление профилями кандидатов.

Рисунок 6 – Уровень «Управлять кандидатами»

На уровне «Выполнять агрегацию данных» (рисунок 7) можно выделить следующих комплекс функциональных процедур:

• анализ формальных требований к целевым вакансиям или для достижения определенной ступени развития резервиста;
• построение отчета по параметрам пользователя;
• генерация первичного (стартового) списка кандидатов.

Последним выделенным функциональным блоком является «Подбор кандидатов» (рисунок 8).

На уровне «Подбор кандидатов» можно выделить следующих комплекс функциональных процедур:

• фильтрация квалификационных и дополнительных  данных резервистов с учетом требований к целевым должностям;
• вычисление показателей соответствия кандидатов;
• построение итогового списка кандидатов.

Рисунок 7 – Уровень «Выполнять агрегацию данных»

Рисунок 8 – Уровень «Подобрать кандидатов»

Даже сейчас у многих вузов абсолютно отсутствует система учета результатов интеллектуальной деятельности. Современное вузовское образование сформировало вектор на построение системы менеджмента качества профессиональной подготовки. Ключевым параметром системы является стандартизация и унификация основных процессов и процедур. К таким процессам относится и  подготовка профессорско-преподавательским составом образовательной организации различных научных и учебных изданий. Учет и анализ результатов интеллектуальной деятельности в образовательных и научно-исследовательских организациях для поддержки принятия решений в области управления инновационной деятельностью является актуальной задачей в условиях развития экономики нашего государства и совершенствования взаимодействия бизнеса и университетской науки.

Проблемами разработки и внедрения автоматизированных систем учета и инвентаризации результатов научно-технической деятельности и результатов интеллектуальной деятельности на общероссийском уровне в последнее время уделяется много внимания: осуществляется разработка государственной политики и нормативно-правовое регулирование данной сферы; разработаны и внедрены системы государственного учета результатов научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ; типовые решения по учету результатов интеллектуальной деятельности (РИД) для предприятий. Исследования проблем оценки состояния и развития научных исследований на основе анализа библиографической, наукометрической и первичной научной информации в последнее время стали весьма актуальными.

В связи с увеличением государственного финансирования науки, ростом количества научных исследований, проводимых при поддержке различных фондов, остро стоит проблема анализа и комплексной оценки их результатов, выбора наиболее перспективных тем исследований.

Для повышения инновационного потенциала научно-образовательной организации требуется постоянное совершенствование системы учета результатов интеллектуальной собственности и повышение их качества.

Интеллектуальная собственность (ИС) является одной из форм имущества, которому, как и всякому имуществу, необходимы учет и охрана. Для ИС такой охраной является правовая охрана, которая обеспечивает закрепление за организацией, в которой произведены РИД, прав собственности на конкретные РИД, создавая тем самым правовую основу (исключительное право) для введения их в хозяйственный оборот с целью дальнейшего коммерческого использования.

В настоящее время известны различные информационные системы, позволяющие производить систематизацию, поиск, хранение и анализ результатов интеллектуальной деятельности, сформированных в разнообразных базах данных.

Известны такие глобальные системы как проект Thomson Reuter, база Scopus, а также отечественная система Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) и др. Однако если зарубежные системы недоступны для большинства научно-образовательных организаций ввиду высокой стоимости за использование, то российская система позволяет производить только ограниченный анализ публикационной активности. Все эти системы не затрагивают большинства видов публикаций, таких, как учебные пособия, методические указания, статьи в региональной печати, научные отчеты и т.д., что понижает достоверность оценки по всей организации, т.к. эти виды публикаций составляют значительную долю результатов интеллектуальной деятельности научно-образовательной организации. При этом указанные системы не позволяют создавать отчетную документацию по анализу публикационной активности в соответствии с требованиями, предъявляемыми Минобрнауки РФ к результатам интеллектуальной деятельности научно-образовательных организаций.

На современном этапе развития системы образования России ВУЗы решают комплексные задачи, связанные с мониторингом и оценкой инновационно-ориентированной деятельности своих сотрудников. Разработано большое количество различных моделей, которые позволяют рассчитать комплексные показатели эффективности. Однако, общего комплексного решения, позволяющего описать в единой универсальной системе  атрибутов различные объекты интеллектуальной деятельности (от тезисов до патентов на полезную модель), на  рынке программного обеспечения не существует.

Большая часть современных комплексных информационных систем планирования и управления обладают большой стоимостью и доступны только крупным предприятиям. Кроме того, они не решают задачи анализа эффективности в тех областях, где оперируют слабоформализуемыми категориями, например, наука, искусство, культура и т.д.

Информационная система формирования и анализа критериальных показателей эффективности его деятельности позволит формализовать и унифицировать результаты работы сотрудников организации этих областей, рассчитать агрегированные показатели и на основе этих данных сформировать критерии эффективности. Этот подход позволит обрабатывать данные для расчета общеорганизационных и специализированных, количественных и качественных, объективных и субъективных, интегральных и простых критериев [1].

В качестве результатов деятельности могут выступать объекты интеллектуальной собственности: научные статьи,  авторефераты диссертаций, методические указания, патенты, тезисы, учебные пособия, программы для ЭВМ, базы данных и т.д. На основе введенных данных могут быть рассчитан комплекс различных показателей, демонстрирующий эффективность работы организации и аналитические возможности информационной системы.

Эффективный результат достигается тем, что в системе реализованы модуль для управления пространством сотрудников научно-образовательной организации, модуль для управления областью публикационных объектов и модуль для вычислений и анализа.

Модуль для управления пространством сотрудников предназначен для ведения базы научно-педагогических сотрудников организации вовлеченных в процесс создания публикационных объектов, в разрезе комплекса атрибутов описывающих научно-исследовательскую деятельность. Подобное описание сотрудников значительно расширяет аналитические возможности информационной системы и повышает репрезентативность выборок и отчетов. К таким атрибутам в данном варианте изобретения относятся подразделение, научно-образовательный центр, в состав которого включен сотрудник, научную школу, научное направление, должность, ученая степень, ученое звание, дата рождения. Кроме того такой подход к ведению базы сотрудников позволяет проанализировать и сравнить эффективность работы различных научно-образовательных центров, подразделений организации, оценить персональный или коллективный вклад в разработку того или иного научного направления. Модуль для управления пространством сотрудников включает в себя блоки для управления описанием объекта-сотрудника, для генерации отчетов и коммутационный блок, реализующий связывающую и ретранслирующую функцию [2].

Модуль для управления областью публикационных объектов реализует Ведение базы публикационных объектов, в разрезе сотрудников организации принимающих участие в их создании. К таким объектам в данном варианте изобретения относятся: монографии, различные виды статей, авторефераты диссертации, учебные пособия, справочники, справочно-информационные издания, методические указания, книги и т.п. Для описания каждого объекта используется совокупность универсальных библиографических атрибутов, которая позволяет качественно и количественно оценить публикационный объект. При задании авторов объекта в данном варианте изобретения учитываются доли участия и приоритеты. Способ описания публикационных объектов в данном варианте изобретения позволяет легко проанализировать эффективность работы отдельных сотрудников и оценить их вклад. Модуль для управления областью публикационных объектов включает в себя блоки для управления описанием публикационных объектов, для генерации отчетов и коммутационный блок, реализующий связывающую и ретранслирующую функцию.

Модуль для вычислений и анализа в данном варианте изобретения реализует три комплексных функции: формирование множества объектов-сотрудников, удовлетворяющих определенным условиям, формирование множества публикационных объектов, удовлетворяющих определенным условиям, генерация статистических отчетов, описывающих количественные показатели деятельности сотрудников в разрезе произведенных публикационных объектов. Модуль для вычислений и анализа включает в себя блоки запросов, отчетов и коммутационный блок, реализующий связывающую и ретранслирующую функцию [3].

Создание универсальной информационной системы учета результатов интеллектуальной деятельности ведется при финансовой поддержке Минобрнауки РФ в рамках проекта №1816 по заданию на выполнение государственных работ в сфере научной деятельности в рамках базовой части государственного задания высшим учебным учреждениям.