Для реализации личностного подхода при заселении студентов в общежитие было решено спроектировать систему, которая бы по ответам на вопросы двух студентов выдавала процент их совместимости на основе бытовых и психологических параметров. В ходе изучения аналогов и прототипов данных систем не было выявлено применение таковых в российских ВУЗах. Были найдены системы типа Housing, разработанные за рубежом. Так же в рассмотрение вошли несколько систем по поиску соседей для съема квартир [1].
Как за рубежом, так и в России, часто люди самостоятельно ищут соседей в социальных сетях, на сайтах с объявлениями, что имеет ряд недостатков:
1.Ограниченный список вариантов для выбора соседа (числом участников в группе, подавших объявление);
2.Публичность, которая влияет на честность и объем предоставления личной информации;
3.Отсутствие системного и личностного подхода к вопросу подбора соседа;
4.Отсутствие участия психолога, применения экспертных знаний;
5.Риск появления предубеждений относительно личности человека при предварительном знакомстве с профилем пользователя в социальной сети (страницы зачастую не отражают объективную информацию, а люди благодаря восприятию могут построить образ человека, далекий от реальности и тем самым упустить подходящего соседа);
В целом рассмотренные системы можно разделить на группы:
1.Система для поиска соседей, учитывающая место, время, оплату. Такие системы не реализуют личностный подход, так как не учитываются особенности пользователей. В результате чего первоначально люди не имеют представления о том, к чему приведет их совместное проживание, хотя печальные последствия, влияющие на качество жизни и трудоспособность можно избежать.
2.Система, которая учитывает потребности и пожелания посредством задания последних напрямую. В системах данного типа могут учитываться разные факторы, как то: вредные привычки, интересы, отношение к шуму в комнате/квартире, отношение к порядку/уборке. Часто задается уровень перечисленных характеристик напрямую, в оценках или качественных показателях (“много-средне-мало”, “часто-редко-никогда” и т.д.), иногда задается уровень важности. Минусы такого подхода:
2.1.Относительность восприятия каждого при ответе на вопросы: для кого-то «часто» – это 7 дней в неделю, для кого-то – 3 дня;
2.2.Сложность оценки параметров неподготовленным человеком;
2.3.Люди не воспринимают опросники на сайтах всерьез, однако это очень важно для комфортного совместного проживания;
2.4.Некоторые системы предоставляют открытый доступ к анкетам участников, вследствие чего таким системам присущи недостатки, перечисленные выше для тематических групп в социальных сетях и сайтов объявлений.
Применения экспертных систем среди доступных проектов найдено не было. Однако упоминания заслуживает система немцев “Интернет-служба индивидуального подбора соседей для съемной квартиры” [2], студентов -психолога и социолога, которые разработали алгоритм подбора соседей и используют вопросы, задаваемые неосведомленным пользователям. Этот проект реализован на немецком языке, описания системы не найдено в доступе, анализу не может быть подвержена.
Так как вторая группа систем наиболее близка к личностному подходу, дальнейшему рассмотрению подлежат примеры именно этой группы.
Примеры:
1. Система выбора соседей Georgia State University[3];
2. Система выбора соседей Oregon State University [4];
3. RoomSync – приложение на Facebook для Boise State University [5];
4. Housing – система University of North Florida [6];
5. Housing – система University of Michigan [7];
6. Система по подбору соседей Roommates.com [8];
7. Система по подбору соседей RoomSurf [9];
Проведем сравнение аналогов методом анализа иерархий [10, с.92-102].
Для анализа выберем системы, уровень реализации личностного подхода и доступность для исследования которых выше.
Таблица 1 – Рассматриваемые варианты систем.
| Обозначение | Название системы | Описание |
| В1 | Система University Housing Oregon State University | Средний набор вопросов (12). Вопросы в основном на бытовую тему. Нет расчета совместимости. Поиск по совпадениям ответов, то есть селят вместе «двойников», что не всегда верно – нет развития |
| В2 | RoomSync | Самый красочный интерфейс. Учитывается ответ на вопрос пользователем, а также желаемый ответ идеального соседа. В открытом доступе все ответы на вопросы |
| В3 | RoomSurf | Множество вопросов, наиболее приближенных к личностному подходу. Все вопросы задаются относительно самого человека, а также его идеального соседа. К каждому вопросу задается пользователем уровень важности. Разделы вопросов: Опрятность, Личность, Привычки, Вера и религия, Ориентация. Производится расчет совместимости. В открытом доступе не все ответы на вопросы |
| В4 | ЭС РЛП | ЭС система, учитывающая лучший опыт всех аналогов, так же как и другие сравнивает двух людей на взаимную совместимость. Уникальность в том, что используются знания психологии, алгоритм расчета совместимости на основе экспертных знаний. Вопросы для пользователей просты для понимания. Все данные конфиденциальны, не находятся в открытом доступе. Полностью на русском языке |
Критерии будут выбраны на основе всех перечисленных выше недостатков стандартного подхода к процессу заселения, систем в открытом доступе, систем «второй группы».
Таблица 2 – Критерии сравнения
| Обозначение | Критерий | Описание |
| К1 | Учет бытовых предпочтений и особенностей поведения | Учет таких пожеланий, как уборка, совместное ведение хозяйства и т.д. |
| К2 | Учет психологических особенностей | Учет психологических черт характера, классификация типов личности |
| К3 | Простота ответов на вопросы | Учитывается простота представления информации – без сложных формулировок и непонятных градаций |
| К4 | Расчет взаимной совместимости | Наличие алгоритма расчета совместимости по известных критериям |
| К5 | Разглашение личных данных всем пользователям | Учитывается уровень разглашения личной информации |
| К6 | Наличие русской версии | Сфера применения системы – российские ВУЗы, необходима русская версия |
| К7 | Удобство и привлекательность интерфейса | Наличие удобного и привлекательного интерфейса для пользователя |
Будем использовать фундаментальную вербально-числовую шкалу относительной предпочтительности показателей Саати.
Таблица 3 – Шкала предпочтительности Саати
| Качественное определение уровня предпочтительности | Количественное значение уровня предпочтительности |
| Равная предпочтительность | 1 |
| Слабая степень предпочтительности | 2 |
| Средняя степень предпочтительности | 3 |
| Предпочтительность выше среднего | 4 |
| Умеренно сильная предпочтительность | 5 |
| Сильная предпочтительность | 6 |
| Очевидная предпочтительность | 7 |
| Очень-очень сильная предпочтительность | 8 |
| Абсолютная предпочтительность | 9 |
Используемые формулы:
.gif){kind=small}
Где Сi – вес критерия, 
- весовой коэффициент, ОС – оценка согласованности, R- ранг.
Результаты расчетов внесем в таблицы.
Таблица 4 – Сравнение критериев
| Критерий | К1 | К2 | К3 | К4 | К5 | К6 | К7 | Ci |  |
| К1 | 1 | 3 | 3 | 2 | 4 | 5 | 5 | 2.918 | 0.331 |
| К2 | 0.33 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 1.738 | 0.197 |
| К3 | 0.33 | 0.5 | 1 | 3 | 3 | 4 | 5 | 1.625 | 0.184 |
| К4 | 0.5 | 0.5 | 0.33 | 1 | 1 | 2 | 3 | 0.906 | 0.103 |
| К5 | 0.25 | 0.33 | 0.33 | 1 | 1 | 1 | 2 | 0.662 | 0.075 |
| К6 | 0.2 | 0.33 | 0.25 | 0.5 | 1 | 1 | 4 | 0.615 | 0.069 |
| К7 | 0.2 | 0.25 | 0.2 | 0.33 | 0.5 | 0.25 | 1 | 0.329 | 0.037 |
ОС = 0.061 => критерии согласованы.
Предпочтительность критериев:
.gif){kind=small}
Таблица 5 – Сравнение вариантов по критерию К1
| Варианты | В1 | В2 | В3 | В4 | Ci | |
| В1 | 1 | 0.5 | 0.33 | 0.33 | 0.483 | 0.104 |
| В2 | 2 | 1 | 0.5 | 0.33 | 0.758 | 0.163 |
| В3 | 3 | 2 | 1 | 0.5 | 1.319 | 0.284 |
| В4 | 3 | 3 | 2 | 1 | 2.07 | 0.447 |
ОС = 0.026 => варианты согласованы.
Таблица 6 – Сравнение вариантов по критерию К2
| Варианты | В1 | В2 | В3 | В4 | Ci | |
| В1 | 1 | 1 | 0.33 | 0.25 | 0.536 | 0.106 |
| В2 | 1 | 1 | 0.33 | 0.25 | 0.536 | 0.106 |
| В3 | 3 | 3 | 1 | 0.33 | 1.319 | 0.262 |
| В4 | 4 | 4 | 3 | 1 | 2.639 | 0.524 |
ОС = 0.042 => варианты согласованы.
Таблица 7 – Сравнение вариантов по критерию К3
| Варианты | В1 | В2 | В3 | В4 | Ci | |
| В1 | 1 | 1 | 0.33 | 0.33 | 0.574 | 0.123 |
| В2 | 1 | 1 | 0.33 | 0.33 | 0.574 | 0.123 |
| В3 | 3 | 3 | 1 | 1 | 1.741 | 0.376 |
| В4 | 3 | 3 | 1 | 1 | 1.741 | 0.376 |
ОС = 0 => варианты согласованы.
Таблица 8 – Сравнение вариантов по критерию К4
| Варианты | В1 | В2 | В3 | В4 | Ci | |
| В1 | 1 | 1 | 0.33 | 0.25 | 0.536 | 0.109 |
| В2 | 1 | 1 | 0.33 | 0.25 | 0.536 | 0.109 |
| В3 | 3 | 3 | 1 | 0.5 | 1.464 | 0.297 |
| В4 | 4 | 4 | 2 | 1 | 2.378 | 0.483 |
ОС = 0.01 => варианты согласованы.
Таблица 9 – Сравнение вариантов по критерию К5
| Варианты | В1 | В2 | В3 | В4 | Ci | |
| В1 | 1 | 1 | 0.33 | 0.2 | 0.507 | 0.094 |
| В2 | 1 | 1 | 0.33 | 0.2 | 0.507 | 0.094 |
| В3 | 3 | 3 | 1 | 0.25 | 1.231 | 0.228 |
| В4 | 5 | 5 | 4 | 1 | 3.162 | 0.585 |
ОС = 0.05 => варианты согласованы.
Таблица 10 – Сравнение вариантов по критерию К6
| Варианты | В1 | В2 | В3 | В4 | Ci | |
| В1 | 1 | 1 | 1 | 0.2 | 0.669 | 0.125 |
| В2 | 1 | 1 | 1 | 0.2 | 0.669 | 0.125 |
| В3 | 1 | 1 | 1 | 0.2 | 0.669 | 0.125 |
| В4 | 5 | 5 | 5 | 1 | 3.344 | 0.625 |
ОС = 0 => варианты согласованы.
Таблица 11 – Сравнение вариантов по критерию К7
| Варианты | В1 | В2 | В3 | В4 | Ci | |
| В1 | 1 | 0.25 | 0.5 | 1 | 0.595 | 0.132 |
| В2 | 4 | 1 | 2 | 2 | 2 | 0.445 |
| В3 | 0.5 | 2 | 1 | 2 | 1.189 | 0.265 |
| В4 | 1 | 0.5 | 0.5 | 1 | 0.707 | 0.157 |
ОС = 0.024 => варианты согласованы.
Определение лучшего варианта:
Y1 = 0.111
Y2 = 0.142
Y3 = 0.282
Y4 = 0.465
Результат. Несмотря на то, что по некоторым критериям 4 вариант не уступает аналогам, в общем случае, в расчете по методу анализа иерархий лучшим является вариант №4. Таким образом, необходимость создания экспертной системы подтверждено.
Библиографический список
- Nick Wallace, The Top 9 Best Roommate Finders on the Web. URL: https://smartasset.com/mortgage/top-9-best-roommate-finders (дата обращения: 01.04.2017).
- Ксения Польская, Проект Интернет-служба по подбору соседей URL: http://www.dw.com/ru/не-стерпится-не-слюбится-интернет-служба-подбирает-соседей/a-16087005 (дата обращения: 01.04.2017).
- Online Room&Roommate Selection . URL: http://myhousing.gsu.edu/files/2013/04/Online_Room_and_Roommate_Selection.pdf Georgia (дата обращения: 01.04.2017).
- University Housing & Dining Services of Oregon State University. URL: http://uhds.oregonstate.edu (дата обращения: 01.04.2017).
- Система подбора соседей RoomSync в Facebook.com. URL: https://apps.facebook.com/roomsync (дата обращения: 01.04.2017).
- Knox Ridge, Roommate matching software easy to use (North Florida) http://knoxridge.com/roommate-matching-software-easy-to-use (дата обращения: 01.04.2017).
- Using the Roommate Finder (University of Michigan) URL: http://www.housing.umich.edu/system/files/pdfs/using_roommate_finder.pdf (дата обращения: 01.04.2017).
- Online-Service Roommates.com. URL: https://www.roommates.com (дата обращения: 01.04.2017).
- Social networking resource that helps high school and college students identify and connect with compatible roommates. URL: https://www.roomsurf.com (дата обращения: 01.04.2017).
- Постников В.М. Методы принятия решений в системах организационного управления: учеб. Пособие. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. – 205с.